TalkingData:回归分析在游戏分析中的应用

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今天就通过线性回归将哪些地方地方关联性强的变量建立数学模型,研究一下当一另好几次 变量(自变量)变化时,原先变量(因变量)是怎么还可以变化的,以及变化几次的大大问题。

首先了解一下哪些地方是因变量和自变量?

在数据分析中往往涉及到多个变量,在哪些地方地方变量中,有一另好几次 变量是有点儿关注的,则称为因变量。其它变量则看成影响你这种变量的因素,称为自变量。

拿上篇文章的例子来看,日收入与付费人数有比较强的相关性,相关系数是0.954,具有显著性。下面通过SPSS画出收入和付费人数的散点图:

从散点图来看,收入是随着付费人数的变化而变化的,有一定的线性关系。接下来进行回归分析,选择分析->回归->线性。

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